确定一批自己感兴趣或有优势的领域,比如我选择的数据有:
挨个挖掘这批领域的长尾词,这里我选择直接用5118下载过的长尾词数据:
seo:这个领域常见的词根有:优化、排名、原创 等等,那么可以组合出:seo优化、seo排名、seo原创 等等,这些被认定为领域大词。
自媒体:这个领域常见的词根有:涨粉、引流、变现 等等,那么可以组合出:自媒体涨粉、自媒体引流、自媒体变现 等等,这些被认定为领域大词。
提取领域大词的目的,就是我们这篇文章提到的第一个差异化竞争:
我们现在如果去注册 seo、sem、自媒体 这样名称的公众号,要嘛被人抢占了,要嘛因为各种政策原因或法律原因不让注册。
因此我们需要退而求其次,注册这些目标领域里的大词而不是主词,它们实际上也有很大体量的搜索,同时流量更加精准,商业价值更高。
当然:
如果我们只是选择一个seo,立刻能想到“seo优化”这种有商业价值的大词,那么实际上别人也能想得到,搜索一下马上就失望了。
因此我们需要一批领域、一个领域提取一批大词,大批量的词汇里才能找到别人遗漏的。
那么如何提取领域大词呢?
步骤3
当我们面对一个领域想要得到这个领域的大词,比如seo,靠想是不应该的,因为我们不可能对那么多领域都知根知底如数家珍,而且再熟悉的领域,一时也可能会有遗漏的。
因此,交给程序是最适合的。
当我们有一份50万条“seo”相关长尾词的数据,如何把这个领域的常见词根提取出来呢?
词频,这是比较直接的,最高词频就是常见的。查站网
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