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智慧社区解决方案系统的关键:大数据
版块:产品百科   类型:普通   作者:ningxueqin   查看:345   回复:0   获赞:0   时间:2022-09-08 13:30:13
 智慧社区解决方案系统的关键:大数据
  国内已有多个品牌的安检机发布了智能安检系统,国内多个口岸车站等场所都已经上线了的智能安检系统,各使用单位都表示安检效率和检出率都有了很大的提高。这不仅是一个产品系列的成功了,而是引发了一个方向的成功。而安检机与移动互联网接轨的需求又越发迫切,因此开发智能安检机自然成为各单位的合作目标。
  开发智能安检系统的目的是什么
  利用人工智能+大数据,实现违禁品精准识别。比传统人工分辨方式更精准、更灵活,各安检点获得的数据通过网络整合形成大数据分析。筛选违禁品,通过提供多维度的管理数据和可视化管理模拟。
  为什么智能安检系统的关键在于"大数据"?
  智能安检机的特点就是"自动判断、自动报警",这无疑提升了安检单位的使用体验,但也使得安检过于机械化,缺乏有效的数据依据。
  举例来说:安检机内数据集成了以前所有的安检违禁品特征,通过定期更新的方式进行数据维护,这种数据更新的方式门槛低。但在之前,智能安检机没有最新的数据,也就不能识别了。
  所以对于智能安检机来说,想要通过实时更新,还需要有效的数据整合和分析机制,才能对新型违禁品进行预报。在这些数据中,可分为已知特征和分析特征,而后者才真正具有价值。
  如何界定和找到"物品特征"?
  不同物品类型、有机物和无机物、密度比重对"物品特征"的界定都不同,对智能安检机来说,在界定目标时,应找到物品关键指标,这需要综合相关数据加以综合判断,能够具有相关特征的数据就被称为"物品特征"。
  "物品特征"的衡量往往需要通过多个维度的数据特征进行筛选,但目前其它品牌后台只能提供一些基础的数据,无法充分获取、挖掘和分析用户的行为数据。安全智能安检机通过引入人工智能和大数据技术,能够智能获取物品的密度比重、有机物、无机物等数据,并进行特征画像,从而帮助筛选设立"物品特征"。
  可见,智能安检的核心就是大数据,安全智能安检机则将它的能力发挥到了极致,它通过物品分析,建立多维标签,再运用数字化的手段生成"物品特征"并通过网络自动实时更新比对,实现的智能化安检机。

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