用户数据应该是搜一搜排名算法里比较重要的一个版块，所谓的PeopleRank算法，基本是基于用户数据的。

所谓的用户数据：

关注、阅读、点赞、在看、赞赏、评论、转发、点击率

这是拍脑袋可以想得到的因素，同时还是很重要的因素！

这个“拍脑袋”是指：做搜一搜SEO的人可以想得到、负责制定算法的搜一搜工程师也想得到。

那么这种谁都想得到、同时还是核心矛盾的问题，就不会是轻易可以解决的问题。

这就好像减肥：都知道运动和饮食是关键，但又有几个人可以做到坚持呢？谁都知道赚钱要努力奋斗，对吧。

同理，谁都知道优质内容可以提升上面这些数据，但优质内容并非信手可以拈来，所以归根结底：这种所谓的技巧压根没意义。

关于刷数据：

不能提供优质内容，那我可以通过技术手段、资源手段来操控数据，把用户数据“刷”上去，比如刷点阅读、刷点在看，看上去好像不错？

实际上效果是有的，但是这让我想到一个事情：

记得应该是18年的微信公开课上，针对“跳一跳”玩家使用作弊工具的问题，张小龙老师表示：已经有一套相应的算法来识别。

算法思路也很简单：一个正常人，从第一次玩跳一跳，到玩出高分后，这个过程中他的历史分数是如何分布如何增长的，这种分布增长符合一个客观规律，算法可以计算出一条曲线出来。

一个正常玩家，他的分数分布是符合这条曲线的，因此：对于分数突然大涨，“进步神速”的玩家，结合其他因素，很容易被识别出来是作弊的。

那么我们的公众号、视频号等，平时是什么样的表现，历史数据是统计得到的，用户数据突然呈现不符合规律的比例，而相应的传播数据却没有，你说是不是很容易判断出来？

除了自然传播之外，你如何让自己的一切数据符合系统的预期呢？

所以：系统想要识别作弊，有很多策略，毕竟我们的一切数据都在系统生态里，当我们选择一些作弊手段的时候要考虑到：是不是经得起封号？

长期与平台对抗，平台是肯定不会累的，但是你自己会很累。

灰色手段，只适合平台初期，一切还在野蛮生长的阶段，平台暂时还不在乎，但是对于今天的微信生态，我极不建议运用“刷数据”这种手段。

配合平台，替平台考虑，为用户着想，才是可持续的路线。查站网