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　　如何在浩如烟海的互联网市场中寻找下一个爆款产品?如何着手改进以满足消费者不断变化的需求?如何从用户反馈和竞品分析中寻找产品迭代思路?如何在资源有限的情况下，通过优先级的精准把握，实现收益最大化的运营策略?这是许多电商企业和品牌卖家都正在面临的挑战。

　　最近，做户外产品的卖家小J感到很头疼，因为店里的一款主打产品(下图)野营帐篷这几个月销量下降，但他就是找不到根本原因。

　　在他一筹莫展的时候，团队同事给他发来下面2个截图。退货数据和顾客评价洞察显示，17%的退货评论和22%的负面评论，都提到了“防风”这个问题，其中，63%的抱怨都和帐篷在大风天气条件下发生摇晃有关。并且，在过去12个月中，关于“防风”的投诉一直保持上升趋势。

　　小J这才恍然大悟，赶紧请教哪里可以找到这些数据分析。

　　>>路径:

　　打开卖家平台>>增长机会>>【左侧菜单栏】减少客户退货

　　小J看到了自己店铺十几个ASIN都出现在了页面上。这是亚马逊通过机器学习模型，对这些ASIN的顾客反馈信息(包括顾客评价、Q&A和退货反馈)进行规模化分析，形成数据化洞察和ASIN级别的建议。在这个页面上，小J看到了自己的这款野营帐篷，点击“减少退货>>更新要点”按钮后，页面弹出对话框，建议在Listing文案要点中加入“防风”这个关键词，且告知小J，销量排名前10%的野营帐篷相似商品中，89%都使用该关键词作为卖点。

　　而小J需要做的，就是点击“更新要点(Update Product Title)”按钮，直接进入Listing页面进行编辑。

　　这些洞察不仅帮助小J找到了优化Listing文案的产品卖点，更重要的是，帮助小J锁定了产品的改进方向。

　　不久后，小J基于“增长建议>> 减少客户退货”中的洞察，重新迭代了户外帐篷产品，对整体进行了加固，增加防风防水性，退货率也开始走低，产品排名重新上升。